Một thập kỷ sau khi ‘Bà hoàng của AI’ tuyên bố radiologists sẽ bị lỗi thời, lương của họ lên tới 571K và nhu cầu tăng nhanh chóng
(SeaPRwire) - Năm 2016, “Bậc thầy AI” Geoffrey Hinton đứng trên sân khấu tại một hội nghị học máy tính ở Toronto và tuyên bố rằng AI sẽ sớm loại bỏ nghề chẩn đoán hình ảnh. Khi đó, ông cho biết người ta thậm chí nên ngừng đào tạo những bác sĩ chẩn đoán hình ảnh mới vì là “rất dễ thấy” rằng trong vòng 5 năm (hoặc tối đa 10 năm) AI sẽ làm việc tốt hơn các con người với cùng các nhiệm vụ đó. “Nếu bạn làm việc như một bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, bạn giống như con cáo đang lơ lửng trên bờ vực nhưng chưa bao giờ nhìn xuống,” Hinton nói. Trong nhiều năm, các chuyên gia công nghệ như Hinton dự báo rằng con người sẽ bị thay thế bởi AI, phần nào vì một số nhiệm vụ của các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh có vẻ như theo công thức và lặp đi lặp lại, chẳng hạn như đọc quét và viết báo cáo. Và dù sao, mặc dù có những dự báo cuốn hút như thế, nghề chẩn đoán hình ảnh có thể phục vai như một ví dụ cho việc nhắc nhở thay thế nghề nghiệp do AI có thể là một lời cảnh báo quá lớn. Ngay cả Hinton cũng đã rút lui khỏi lời kêu gọi nghiêm trọng đó năm ngoái, giải thích rằng ông đang nói chỉ về phần phân tích hình ảnh, The New York Times đã báo cáo. Trong tương lai, ông cho biết các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh con người sẽ làm việc cùng AI để trở nên hiệu quả và hiệu suất hơn. Trong 10 năm qua, số lượng bác sĩ chẩn đoán hình ảnh đang hoạt động tại Mỹ đã tăng khoảng 10%, theo Christoph Herpfer, một nhà kinh tế học và giáo sư Quản trị Kinh doanh tại Đại học Virginia Darden School of Business, người nghiên cứu tài chính y tế và thị trường lao động nhà sản xuất. “Chúng ta thực sự gặp thiếu hụt đáng kể về những bác sĩ chẩn đoán hình ảnh. Vậy nên chính ngược lại với những dự báo này đã xảy ra,” anh nói với . Dĩ nhiên, nhu cầu về các công việc y tế và dịch vụ y tế tổng thể đã tăng dần nhẹ nhàng khi những người Mỹ đang già đi và nhiều người hơn đã có bảo hiểm y tế theo Luật Bảo Hiểm Y Tế Thấp Nhất. Nhưng đã nói rất nhiều về việc AI thay thế công việc con người. Một số công ty công nghệ, bao gồm Snap và Block, đã chỉ ra AI là lý do cho việc cắt giảm hàng ngàn nhân viên, trong khi CEO Anthropic Dario Amodei đã cảnh báo AI có thể loại bỏ một nửa tất cả các công việc nội bộ trắng bào trong vòng 5 năm. Tuy nhiên, có khoảng 4.333 tin tuyển dụng hoạt động cho các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh cho đến tháng Ba, với thời gian trung bình 130 ngày để điền vào từng vị trí, theo một báo cáo của radboard.io, một trang thông tin dành cho việc tuyển dụng bác sĩ chẩn đoán hình ảnh. Thiếu hụt này đã đẩy lương trung bình của bác sĩ chẩn đoán hình ảnh lên $571.000 vào năm 2025, tăng 9% so với năm trước, theo một nghiên cứu của Medscape. Trong khi nhiều năm trước, các chuyên gia AI tuyên bố rằng nghề chẩn đoán hình ảnh như một ngành nghề đang tuyệt chủng, một số nhà lãnh đạo công nghệ gần đây đã thay đổi giọng nói. CEO Nvidia Jensen Huang nói trên podcast Dwarkesh Podcast vào tháng trước rằng những người dự báo tuyệt chủng cho chẩn đoán hình ảnh đã gộp chung việc đọc quét với toàn bộ công việc. Cổ đông Netflix Reed Hastings nói trên podcast Possible vào cuối tháng trước rằng các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh là một ví dụ cho việc thậm chí ngay cả khi công việc bị ảnh hưởng bởi AI, chúng có thể không bị hoàn toàn loại bỏ. “Chúng ta luôn được hút mắt bởi những cảnh tượng AI loại bỏ mọi thứ,” anh nói. “Và lại nói, điều này chưa xảy ra với chẩn đoán hình ảnh. Có lẽ sẽ xảy ra vào lúc nào đó, nhưng không phải trong 5 năm qua.” Các vấn đề cấu trúc có thể khiến AI gần như không thể hoàn toàn thay thế bác sĩ chẩn đoán hình ảnh trong khoảng thời gian này. Chưa rõ là AI có thể chịu trách nhiệm cho một bệnh nhân bị bỏ sót một chẩn đoán. Medicare và Medicaid chỉ sẽ bồi thường cho một nghiên cứu chẩn đoán hình ảnh nếu một bác sĩ được cấp phép thực hiện bài đọc cuối cùng. Như Huang, Herpfer chỉ ra rằng lý do khác mà nghề chẩn đoán hình ảnh vẫn tiếp tục là vì việc đọc hình ảnh chỉ là một trong những nhiệm vụ hàng ngày của họ. Các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh cũng tư vấn với các bác sĩ khác, giám sát các bệnh nhân và một số, như những bác sĩ chẩn đoán hình ảnh can thiệp, cũng thực hiện các thủ thuật thủ công. Việc giới thiệu tự động hóa AI vào việc đọc quét và viết báo cáo, các bác sĩ chỉ tập trung vào các nhiệm vụ khác của họ, theo Herpfer. “Các công việc phức tạp như làm bác sĩ bao gồm nhiều nhiệm vụ con cái. Ngay cả khi bạn có thể tự động hóa một hoặc hai trong số chúng, bạn chỉ mở rộng thời gian bạn dành cho các nhiệm vụ khác,” anh nói. “Cho đến khi AI có thể hoàn toàn làm tất cả các nhiệm vụ, công việc của bạn sẽ không bị loại bỏ.” Nhu cầu tăng lên cho các quét, phần nào do các công cụ AI đã được cấp phép bởi Food and Drug Administration đã khiến hình ảnh đẻ được sản xuất nhanh hơn và rẻ hơn, cũng đã giữ cho các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh rất bận rộn. Giữa năm 2018 và sớm năm 2025, tải công việc chẩn đoán hình ảnh đã tăng mạnh 25%, theo Journal of the American College of Radiology. “Số lượng nghiên cứu mà một bác sĩ chẩn đoán hình ảnh phải làm mỗi năm vẫn tiếp tục tăng, việc bồi thường tiếp tục giảm và họ chỉ cảm thấy rất, rất mệt mỏi,” Dr. Jeff Chang, một bác sĩ chẩn đoán hình ảnh ER đang thực tập trước đó và cũng là người đồng sáng lập RadAI, nói với . Chang biết rõ cảm giác mệt mỏi của các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh. Ông đã trải qua một thập kỷ đọc từ 150 đến 200 nghiên cứu hình ảnh trong mỗi ca đêm của ông trước khi bắt đầu công ty của mình vào năm 2018. Các công cụ AI của công ty của ông được thiết kế không để thay thế bác sĩ chẩn đoán hình ảnh mà để giúp họ tiết kiệm gần một giờ mỗi ca bằng cách tự động tạo phần kết luận của báo cáo chẩn đoán hình ảnh. Mặc dù là người đồng sáng lập một công ty giới thiệu AI vào nhiệt độ làm việc của các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh, ông không tin rằng công nghệ này có thể hoàn toàn thay thế nghề nghiệp. “Toàn bộ ý tưởng đó thực sự không có nghĩa đúng từ đầu,” Chang nói. Trên thực tế, các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh đang làm việc nói rằng AI không thể mô phỏng được nhân cách trong công việc của họ. Dr. Tonie Reincke, một bác sĩ chẩn đoán hình ảnh can thiệp dựa tại Texas, cho biết AI không thể mang lại sự đau khổ, lòng trắc ẩn hay những dấu hiệu phi ngôn ngữ mà con người cho trong lúc nói chuyện với các bệnh nhân. “Một máy tính không thể ôm lấy bệnh nhân khi họ khóc,” cô nói với . “Một máy tính không thể đưa họ một miếng giấy.” Reincke lo lắng rằng lời huyên thuyên về AI hoàn toàn thay thế các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh có thể khiến sinh viên y tế bị ngăn cản. Chẩn đoán hình ảnh là một trong những chương trình đào tạo bán đua nhất và yêu cầu một trong những chương trình thực tập dài nhất tại y khoa Mỹ, thường kéo dài từ 5 đến 6 năm tùy theo chuyên ngành, cô nói. Những lo ngại về AI, ngay cả khi chúng không có nền tảng, có thể khiến thiếu hụt bác sĩ chẩn đoán hình ảnh trở nên tồi tệ hơn, cô thêm vào. Herpfer cho biết bài học rộng hơn từ nghề chẩn đoán hình ảnh kéo dài rất xa xa khỏi y khoa. Cùng một động lực đã xảy ra với các kế toán, người dự kiến sẽ bị loại bỏ bởi các công thức bảng tính tại những năm 1990. Thay vào đó, Excel loại bỏ các nhiệm vụ tính toán đơn giản của họ và tạo cơ hội cho các kế toán được chuyển sang các nhiệm vụ tham mưu phức tạp hơn. “Cho đến khi AI không thực hiện bước nhảy vọt này, cho đến khi nó trở thành AGI [Artificial General Intelligence], cho đến khi khả năng kỳ diệu này không xảy ra, hầu hết các công việc trong vòng thời gian trung bình có thể sẽ khá an toàn,” Herpfer nói. “Đó là bài học mà tôi cho rằng chúng ta có thể học được từ các bác sĩ chẩn đoán hình ảnh.”Bài viết được cung cấp bởi nhà cung cấp nội dung bên thứ ba. SeaPRwire (https://www.seaprwire.com/) không đưa ra bảo đảm hoặc tuyên bố liên quan đến điều đó. Lĩnh vực: Tin nổi bật, Tin tức hàng ngày SeaPRwire cung cấp phát hành thông cáo báo chí thời gian thực cho các công ty và tổ chức, tiếp cận hơn 6.500 cửa hàng truyền thông, 86.000 biên tập viên và nhà báo, và 3,5 triệu máy tính để bàn chuyên nghiệp tại 90 quốc gia. SeaPRwire hỗ trợ phân phối thông cáo báo chí bằng tiếng Anh, tiếng Hàn, tiếng Nhật, tiếng Ả Rập, tiếng Trung Giản thể, tiếng Trung Truyền thống, tiếng Việt, tiếng Thái, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Đức, tiếng Nga, tiếng Pháp, tiếng Tây Ban Nha, tiếng Bồ Đào Nha và các ngôn ngữ khác.
Hơn




